論文專著：
發(fā)表論文800多篇，其中SCI論文160篇（一區(qū)論文44篇），出版著作30種，不同語(yǔ)種的專著在美、英、德、羅、新等國(guó)出版，在西方產(chǎn)生了廣泛影響；單篇被引100次以上的文獻(xiàn)45篇；33次/篇論文獲領(lǐng)跑者F5000、ESI和國(guó)際期刊高被引論文等。所撰寫的《灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用》2017年被中國(guó)知網(wǎng)評(píng)為1949-2009自然科學(xué)總論高被引圖書(shū)第一名。
出版專著：
[1]劉思峰,灰色系統(tǒng)引論[專著],美國(guó),IIGSS Academic Pu...,2021
[2]Sifeng Liu,灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[專著],德國(guó)柏林 海德堡,Springer-Verlag,2021
[3]Sifeng Liu,灰色信息[專著],英國(guó),Springer-Verlag,2021
[4]劉思峰,灰色數(shù)據(jù)分析[專著],新加坡,Springer-Verlag,2021
[5]劉思峰,管理預(yù)測(cè)與決策方法（第四版）[編著],科學(xué)出版社,2020
[6]劉思峰,管理預(yù)測(cè)與決策方法（第三版）[編著],科學(xué)出版社,2019
[7]劉思峰. 灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用（第八版），科學(xué)出版社，2017，入選科學(xué)出版社首批“名家精品系列”, 2017年被中國(guó)知網(wǎng)評(píng)為1949-2009年自然科學(xué)總論高被引圖書(shū)第一名
[8]劉思峰. 灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用（第三版），科學(xué)出版社，2004，獲2003年度中國(guó)科學(xué)院科學(xué)出版基金資助，2005年獲江蘇省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)優(yōu)秀成果一等獎(jiǎng)
[9]劉思峰，郭天榜. 灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用（首版），河南大學(xué)出版社，1991，獲1990年度河南大學(xué)出版基金資助, 2008年獲河南省科技進(jìn)步獎(jiǎng)（自然科學(xué)著作類）二等獎(jiǎng)
[10]劉思峰，方志耕，陶良彥， 李亞平. 復(fù)雜裝備研制管理—技術(shù)、方法、應(yīng)用. 科學(xué)出版社，2019，獲2018年度國(guó)家科學(xué)技術(shù)學(xué)術(shù)著作出版基金資助
[11] 劉思峰，方志耕，施紅星，袁潮清. 戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)生長(zhǎng)機(jī)理研究. 科學(xué)出版社，2014，獲2013年度國(guó)家科學(xué)技術(shù)學(xué)術(shù)著作出版基金資助，2016年獲江蘇省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)優(yōu)秀成果一等獎(jiǎng)
[12]劉思峰，郭本海，方志耕，袁潮清. 系統(tǒng)評(píng)價(jià)—方法、模型、應(yīng)用. 科學(xué)出版社，2015，獲2014年度國(guó)家科學(xué)技術(shù)學(xué)術(shù)著作出版基金資助
[13]劉思峰，菅利榮，米傳民. 管理預(yù)測(cè)與決策方法（第三版），科學(xué)出版社，2017入選科學(xué)出版社首批“名家精品系列”
[14]劉思峰. 預(yù)測(cè)方法與技術(shù)（第二版），高等教育出版社，2015，首版2007年獲江蘇省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)優(yōu)秀成果二等獎(jiǎng)
[15]Liu SF, Yang YJ, Forrest J. Grey Data Analysis: Methods, Models and Applications, Springer-Verlag, 2016
[16]Liu SF, Forrest J., Yang YJ. Grey System Thinking, Methods, and Models with Applications, John Wiley & Sons, 2015
[17]Liu SF, Lin Y. An Introduction to Grey Systems: Foundations, Methodology and Application. Slippery Rock: IIGSS Academic Publisher，1998
[18]Liu SF, Forrest J.. Grey Information: Theory and Practical Applications， Springer-Verlag ,London Ltd ，2006
[19]Liu SF, Lin Y. Grey Systems:Theory and Applications，Springer-Verlag，2011
[20]Liu SF, Lin Y. Advances Grey Systems Research, Springer-Verlag，2010
[21]Liu SF, Xie NM, Fang Zhigeng. Systems Evaluation：Methods, Models and Applications，Taylor & Francis Group, 2011
[22]Liu SF, Lin Y. An Introduction to Grey Systems Theory,: Methodology, Models and Applications. IIGSS Academic Publisher, 1998
[23] Sifeng LIU, Camelia DELCEA, Emil SCARLAT, L.-A. COTFAS, Sisteme gri în economie -Modele, incidență și aplicații, ASE Printing house, 2015
[24]Sifeng LIU, Emil SCARLAT, Camelia DELCEA, Sisteme gri în economie – Teorie și aplicații, ASE Printing house, 2014
[25] 편집 황철준. 회색체계리론및그응용. 이 책은 劉思峰, 郭天榜, 黨耀國(guó) (2000). 리 과 대 학, 주체 95(2006)년
[26]《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)簡(jiǎn)明教程》，高等教育出版社，2010
[27]《管理預(yù)測(cè)與決策方法(第2版)》 科學(xué)出版社 2009
[28]《路橋項(xiàng)目后評(píng)價(jià)理論與方法》，科學(xué)出版社，2009
[29]《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》，高等教育出版社，2007
[30]《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》，東南大學(xué)出版社，2006
[31]《預(yù)測(cè)方法與技術(shù)》， 高等教育出版社 2005
[32]《區(qū)域經(jīng)濟(jì)評(píng)估、預(yù)警、調(diào)控》，河南人民出版社，1994
發(fā)表英文期刊部分論文：
[1]Sifeng Liu, Yun Fan, Yingjie Yang, Xuerui Tan, Zhigeng Fang, Yequn Chen, Qin Zhang, Naiming Xie, Chaoqing Yuan, Qingyuan Xue, Liangyan Tao, Xiaojun Guo. Research on Index System for Disabled Elders Evaluation and Grey Clustering Model Based on End-point Mixed Possibility Functions. The Journal of Grey System, Vol. 31, No.4, pp 1-12, 2019
[2]Liu, Sifeng; Fang Zhigeng, Xie Naiming, Yang, Yingjie. Explanation of terms of grey Decision-maling models. GREY SYSTEMS-THEORY AND APPLICATION, Vol. 8, No. 4 , pp.382-387, 2018
[3]Javed, S.A., Liu, SF., Mahmoudi, A., & Nawaz, M.(2019). Patients' satisfaction and public and private sectors' health care service quality in Pakistan: Application of grey decision analysis approaches. International Journal of Health Planning and Management, Vol.34, No.1, pp. e168-e182
[4]Xiaojun Guo, Sifeng Liu, Yingjie Yang(2019). A prediction method for plasma concentration by using a nonlinear grey Bernoulli combined model based on a self-memory algorithm, Computers in Biology and Medicine, Vol.105, pp. 81-91
[5]Javed, S.A. & Liu, SF.(2018). Evaluation of outpatient satisfaction and service quality of Pakistani healthcare projects: Application of a novel synthetic Grey Incidence Analysis model. Grey Systems: Theory and Application, Vol. 8, No. 4, pp.462-480
[6]Javed S., Liu S.(2018). Predicting the research output/growth of selected countries: appl. of Even GM (1,1) and NDGM models. Scientometrics, v 115, n 1:395-413. ESI highly cited
[7]Chong Li, Yingjie Yang, Sifeng Liu. A new method to mitigate data fluctuations for time series prediction. Applied Mathematical Modelling, Vol. 65, pp. 390-407, 2019, Available online 29 August 2018
[8]Saad Ahmed Javed Sifeng Liu. Predicting the research output/growth of selected countries: application of Even GM (1, 1) and NDGM models. Scientometrics, Vol. 115, pp. 395–413, 2018
[9]Liangyan Tao, Desheng Dash Wu, Sifeng Liu & Alexandre Dolgui. Optimal due date quoting for a risk-averse decision-maker under CVaR. International Journal of Production Research, Vol. 56, No. 5, 1934–1959, 2018
[10]Wu, Lifeng; Liu, Sifeng; Yang, Yingjie. Using the Fractional Order Method to Generalize Strengthening Buffer Operator and Weakening Buffer Operator. IEEE/CAA JOURNAL OF AUTOMATICA SINICA, VOL. 5, NO. 6, pp. 1074-1078
[11]Wenjie Dong, Sifeng Liu, Zhigeng Fang. On modeling mechanisms and applicable ranges of grey incidence analysis models. GREY SYSTEMS-THEORY AND APPLICATION, Vol. 8, No. 4 , pp.448-461, 2018
[12]Liu, Sifeng; Yang, Yingjie. Explanation of terms of grey forecasting models. GREY SYSTEMS-THEORY AND APPLICATION, Vol. 7, No. 1 , pp 123-128,2017
[13]Liu, Sifeng; Yang, Yingjie. Explanation of terms of grey clustering evaluation models. GREY SYSTEMS-THEORY AND APPLICATION, Vol. 7, No. 1 , pp 129-135, 2017
[14]Liu, Sifeng; Zhang, Hongyang; Yang, Yingjie. Explanation of terms of grey incidence analysis models. GREY SYSTEMS-THEORY AND APPLICATION, Vol. 7, No. 1 , pp 136-142, 2017
[15]Liu, Wenjie; Wu, Chenfan; Chang, Xiangyun; Liu, Sifeng. Evaluating remanufacturing industry of China using an improved grey fixed weight clustering method-a case of Jiangsu Province. JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION, Vol. 142, No. 4, pp 2006-2020, 2017
[16]Li, Qiaoxing; Liu, Sifeng. Grey Input-output Analysis for Fixed Assets. JOURNAL OF GREY SYSTEM Vol. 29, No. 2, pp 14-28, 2017
[17]Zeng, Bo; Liu, Sifeng. A self‐adaptive intelligence gray prediction model with the optimal fractional order accumulating operator and its application. Math Meth Appl Sci. No. 1, pp 1-15, 2017
[18]Wu, Lifeng; Gao, Xiaohui; Xiao, Yanli; Liu, Sifeng; Yang, Yingjie. Using grey Holt–Winters model to predict the air quality index for cities in China. Natural Hazards, Vol.88, No.2, pp 1003-1012, 2017
[19]Sifeng Liu , Yingjie Yang , Naiming Xie , Jeffrey Forrest. New progress of Grey System Theory in the new millennium. Grey Systems Theory and Application, Vol.6, No.1, pp. 2 – 31,2016
[20]Wu, Lifeng; Liu, Sifeng; Yang, Yingjie. A Gray Model With a Time Varying Weighted Generating Operator. IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems,Vol.46, No.3, pp 427-433, 2016
[21]Zeng, Bo; Luo, Chengming; Liu, Sifeng. Development of an optimization method for the GM(1,N) model. Engineering Applications of Artificial Intelligence , Vol. 55 pp 353-362, 2016
[22]Liu, Sifeng; Tao, Liangyan; Xie, Naiming; et al. On the New Model System and Framework of Grey System Theory. The Journal of Grey System, Vol. 28, No.1, pp 1-15, 2016
[23]Wu, Lifeng; Liu, Sifeng; Yang, Yingjie; et al.Multi-variable weakening buffer operator and its application. INFORMATION SCIENCES. Volume: 339 Pages: 98-107, 2016
[24]Wu, Lifeng; Liu, Sifeng; Yang, Yingjie.Grey double exponential smoothing model and its application on pig price forecasting in China. Applied Soft Computing, Vol.39,pp 117-123, 2016
[25]Guo, Xiaojun; Liu, Sifeng; Yang, Yinjie; et al. Forecasting China's SO2 Emissions by the Nonlinear Grey Bernoulli Self-memory Model. The J.of Grey System, Vol. 28, No.1, pp 77-87, 2016
[26]Khuman, Arjab Singh; Yang, Yingjie; Liu, Sifeng. Grey Relational Analysis and Natural Language Processing to: Grey Language Processing. The Journal of Grey System, Vol. 28, No.1, pp 88-97, 2016
[27]Liu Sifeng, Yang Yingjie, Fang Zhi-geng et al. Grey Cluster Evaluation Models Based on Mixed Triangular Whitenization Weight Functions. Grey Syst. Th. and App. 2015, Vol.5,No.3, pp. 410-418
[28]Zeng, B.; Li, Ch.; Liu, S. -F. A novel multi-variable grey forecasting model and its application in forecasting the amount of motor vehicles in Beijing. Computer & Industrial Engineering,Vol.101, pp479-489, 2016
[29]Yuan, Chaoqing; Liu, Sifeng; Fang, Zhigeng.Comparison of China's primary energy consumption forecasting by using ARIMA model and GM(1,1) model. ENERGY, Vol. 100,pp 384-390, 2016
[30]Yan, Shuli; Liu, Sifeng; Liu, Jiefang; et al. Dynamic grey target decision making method with grey numbers based on existing state and future development trend of alternatives. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, Vol. 28,No. 5,pp 2159-2168 ,2015
[31]Wu, Lifeng; Liu, Sifeng; Yang, Yingjie . A Model to Determine OWA Weights and Its Application in Energy Technology Evaluation. Inter. J. of Intelligent Systems, Vol.30, No. 7, pp 798-806 ,2015
[32]Sifeng Liu; Bo Zeng, Jiefang Liu; Naiming Xie; Yingjie Yang. Four basic models of GM(1, 1) and their suitable sequences. Grey System:Theory and Application. 2015, Vol.5, No.2, pp141-156
[33]Wu, Lifeng; Liu, Sifeng; Yao, Ligen; et al. Using fractional order accumulation to reduce errors from inverse accumulated generating operator of grey model. Soft Computing, Vol.19, No.2, pp 483-488,2015
[34]Sifeng Liu, Shaoguang Zhang, Lirong Jian, Wenfeng Yuan, Yingjie Yang. Performance Evaluation of Large Commercial Aircraft Vendors The Journal of Grey System, 2015, vol.27, no.1:1-11.
[35]Xiaojun Guo, Sifeng Liu Lifeng Wu, Yanbo Gao, Yingjie Yang. A multi-variable grey model with a self-memory component and its application on engineering prediction. Engineering Applications of Artificial Intelligence.2015,42,pp.82-93
[36]Wu, Lifeng; Liu, Sifeng; Fang, Zhigeng; et al. Properties of the GM(1,1) with fractional order accumulation. Applied Mathematics and Computation, Vol. 252, pp 287-293 , 2015
[37]Wu, Lifeng; Liu, Sifeng; Chen, Haijun; et al. Using a Novel Grey System Model to Forecast Natural Gas Consumption in China. Mathematical Problems in Engineering, pp 1-7, 2015
[38]Liu, Jiefang; Xia, Qing; Liu, Sifeng; et al. A Complex Equipment Reliability Prediction Model in Case of Disturbance Information. The Journal of Grey System, Vol. 27 No.3,SI,pp 193-202 ,2015
[39]Sifeng Liu, Zhigeng Fang, Yingjie Yang. Two stages decision model with grey synthetic measure and a bettermentof triangular whitenization weight function. Control and Decision, 2014, 29(7):1232-1238
[40]Lifeng Wu, Sifeng Liu, Haijun Chen et al. Using a Novel Grey System Model to Forecast Natural Gas Consumption in China. Mathematical Problems in Engineering, 2015, pp.1-7
[41]Lifeng Wu, Sifeng Liu, Zhigeng Fang et al. Properties of the GM(1, 1) with fractional order accumulation. Applied Mathematics and Computation, 2015, vol. 252, pp. 287-293
[42]Wu L, Liu S, Liu D, et al. Modelling and forecasting CO2 emissions in the BRICS countries using a novel multi-variable grey model[J]. Energy, 2015. Vol. 79, pp. 489-495
[43] Wu L, Liu S, Yao L, Xu R, Lei X. Using fractional order accumulation to reduce errors from inverse accumulated generating operator of grey model[J]. Soft Computing, 2014, 19(2):483-488
[44] Wu L, Liu S, Yao L, Yan S, Liu D. Grey system model with the fractional order accumulation[J].Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2013, 18(7): 1775-1785
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[46]Wu L, Liu S, Yao L, et al. Using fractional order accumulation to reduce errors from inverse accumulated generating operator of grey model[J]. Soft Computing, 2014: 1-6. SCI
[47]Guo X, Liu S, Wu L, et al. Application of a Novel Grey Self-Memory Coupling Model to Forecast the Incidence Rates of Two Notifiable Diseases in China: Dysentery and Gonorrhea[J]. PLOS ONE, 2014, 9(12): e115664
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[53]Li Q, Ni Z, Liu S. Grey Set Conversion and Decision Method of Intuitionistic Fuzzy Sets[J]. Journal of Grey System, 2014, 26(1)
[54]Wu L, Liu S, Chen H, et al. Using a novel grey system model to forecast natural gas consumption in China[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2014
[55]Guo X, Liu S, Wu L, et al. Grey GM (1, 1) Power Pharmacokinetics Model Coupling Self-memory Principle of Dynamic System[J]. Journal of Grey System, 2014, 26(4): 122-138
[56]Liu J F, Liu S F,Fang Z G. New Strengthening Buffer Operators Based on Adjustable Intensity and Their Applications[J].The Journal of Grey System,2014,26(3):117-125
[57]Sifeng Liu, Jeffrey Forrest, Yingjie Yang. Advance in grey systems Research. The Journal of Grey System, 25(2):1-18, 2013.
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[60]Y. Yang, S. Liu. Representation of Geometrical Objects with Grey Systems. The Journal of Grey System, 25(1):32-43, 2013.
[61]N. Xie, S. Liu, Y. Yang and C. Yuan. On novel grey forecasting model based on non-homogeneous index sequence. Applied Mathematical Modelling, 37(7):5059-5068, 2013.
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[65]Wu L F, Liu S F, Yao L G, et al. The effect of sample size on the grey system model. Applied Mathematical Modelling, 2013,37(9): 6577-6583
[66]Wu Lifeng, Liu Sifeng, Yao Ligen, et al. Grey convex relational degree and its application to evaluate regional economic sustainability, Scientia Iranica, 2013,20(1):44-49
[67]Sifeng Liu, Zhigeng Fang, Yingjie Yang, and Jeffrey Forrest. General Grey Numbers and Its Operations. Grey Systems: Theory and Application. 2012, Vol.2,No.3.pp. 4 – 15
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[84]Chaoqing Yuan， Sifeng Liu. Research on Energy-saving Effect of Technical Progress based on Cobb-Douglas Production Function. Energy Policy, 2009. 37（8）,pp 2842-2846
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[241]劉解放, 劉思峰, 方志耕. 基于核與灰半徑的連續(xù)區(qū)間灰數(shù)預(yù)測(cè)模型[J]. 系統(tǒng)工程, 2013, 31 (02): 61-64.
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[341]張可, 劉思峰. 線性時(shí)變參數(shù)離散灰色預(yù)測(cè)模型[J]. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐, 2010, 30 (09): 1650-1657.
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[696]黨耀國(guó),劉思峰,陳可嘉,王銳蘭. 江蘇省第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整的“快車道”模型[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策, 2005, (04): 96-98.
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[2]徐蘭, 方志耕 & 劉思峰. (2014). 基于群策FCM的模糊質(zhì)量屋模型構(gòu)建及應(yīng)用方法. (eds.) 第十六屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集 (pp.78-81).
[3]吳利豐 & 劉思峰. (2014). 分?jǐn)?shù)階累加灰色預(yù)測(cè)模型的探討. (eds.) 第25屆全國(guó)灰色系統(tǒng)會(huì)議論文集 (pp.24-26).
[4]劉勇, 劉思峰 & Jeffrey.forrest. (2014). 動(dòng)態(tài)灰聚類方法及應(yīng)用. (eds.) 第25屆全國(guó)灰色系統(tǒng)會(huì)議論文集 (pp.291-297).
[5]張婷, 米傳民, 張紹光 & 劉思峰. (2014). 基于新陳代謝GM(1,1)模型的資金績(jī)效評(píng)價(jià). (eds.) 第25屆全國(guó)灰色系統(tǒng)會(huì)議論文集 (pp.42-45).
[6]李慶勝 & 劉思峰. (2014). 基于前景理論的隨機(jī)區(qū)間灰數(shù)VIKOR決策方法. (eds.) 第25屆全國(guó)灰色系統(tǒng)會(huì)議論文集 (pp.348-353).
[7]夏衛(wèi)國(guó), 米傳民, 劉思峰 & 黨耀國(guó). (2013). 基于初值改進(jìn)的多變量MGM(1,m)模型研究. (eds.) “兩型社會(huì)”建設(shè)與管理創(chuàng)新——第十五屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上） (pp.87-91).
[8]吳利豐, 劉思峰 & 方志耕. (2012). 基于新信息優(yōu)先主成分回歸的多參數(shù)復(fù)雜裝備費(fèi)用預(yù)測(cè). (eds.) 第十四屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(上冊(cè)) (pp.153-158).
[9]朱建軍, 王翯華, 胡宏宇 & 劉思峰. (2012). 群決策中指標(biāo)沖突問(wèn)題的證據(jù)推理決策模型. (eds.) 第十四屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(上冊(cè)) (pp.106-112).
[10]張潔, 朱建軍 & 劉思峰. (2011). 基于前景理論的隨機(jī)概率信息群集結(jié)模型研究. (eds.) 第十三屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集 (pp.11-16).
[11]袁潮清, 劉思峰 & 郭本海. (2011). 中國(guó)能源經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模與仿真. (eds.) 第十三屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集 (pp.723-730).
[12]王正新, 黨耀國(guó) & 劉思峰. (2011). 冪強(qiáng)化緩沖算子及其在小樣本預(yù)測(cè)中的應(yīng)用. (eds.) 第十三屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集 (pp.21-27).
[13]黃勇輝 & 劉思峰. (2010). 基于三角模糊層次分析的城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究. (eds.) 第十二屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集 (pp.17-22).
[14]陳可嘉 & 劉思峰. (2010). 基于灰色關(guān)聯(lián)法的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)時(shí)差分析. (eds.) Proceedings of 2010 International Conference on Management Science and Engineering (MSE 2010) (Volume 4) (pp.469-472).
[15]柯宏發(fā), 劉思峰 & 陳永光. (2010). 無(wú)人機(jī)飛行軌跡的實(shí)時(shí)顯示預(yù)測(cè)算法. (eds.) 第二十九屆中國(guó)控制會(huì)議論文集 (pp.3173-3177).
[16]劉思峰 & J.福雷斯特. (2010). 不確定性系統(tǒng)與模型精細(xì)化誤區(qū). (eds.) 第19屆灰色系統(tǒng)全國(guó)會(huì)議論文集 (pp.6-10).
[17]張可 & 劉思峰. (2010). 基于OWA算子的灰色關(guān)聯(lián)模型群融合方法. (eds.) 第19屆灰色系統(tǒng)全國(guó)會(huì)議論文集 (pp.105-110).
[18]崔立志 & 劉思峰. (2010). 基于三角函數(shù)cscx的數(shù)據(jù)變換技術(shù)預(yù)測(cè)模型. (eds.) 第19屆灰色系統(tǒng)全國(guó)會(huì)議論文集 (pp.230-234).
[19]王潔方 & 劉思峰. (2010). 灰數(shù)比較的可信度及其在灰區(qū)間DEA模型中的應(yīng)用. (eds.) 第19屆灰色系統(tǒng)全國(guó)會(huì)議論文集 (pp.265-268).
[20]曾波 & 劉思峰. (2010). 基于Visual C#的灰色理論建模系統(tǒng)及其應(yīng)用. (eds.) 第19屆灰色系統(tǒng)全國(guó)會(huì)議論文集 (pp.273-276).
[21]柯宏發(fā), 吳正朋, 劉思峰 & 李青. (2010). 基于灰色模型的電子裝備故障預(yù)測(cè)精度分析. (eds.) 第19屆灰色系統(tǒng)全國(guó)會(huì)議論文集 (pp.217-220).
[22]袁潮清 & 劉思峰. (2010). 中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和能源消費(fèi)的關(guān)系研究. (eds.) 第19屆灰色系統(tǒng)全國(guó)會(huì)議論文集 (pp.102-104).
[23]李亞平 & 劉思峰. (2010). 房地產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的灰色關(guān)聯(lián)分析. (eds.) 第19屆灰色系統(tǒng)全國(guó)會(huì)議論文集 (pp.128-130).
[24]崔杰, 黨耀國(guó), 劉思峰 & 謝乃明. (2010). 灰色多階段動(dòng)態(tài)決策模型及其應(yīng)用研究. (eds.) 第19屆灰色系統(tǒng)全國(guó)會(huì)議論文集 (pp.176-179).
[25]劉思峰, 俞斌, 方志耕, 楊保華 & 郭本海. (2009). 灰色價(jià)值流動(dòng)G-G-GERT網(wǎng)絡(luò)模型及其應(yīng)用研究. (eds.) 第十一屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集 (pp.34-39).
[26]朱建軍, 張里, 劉思峰 & 方志耕. (2009). 政府節(jié)能政策節(jié)能量的測(cè)算分析模型. (eds.) 江蘇省系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第十一屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集 (pp.231-237).
[27]朱建軍, 劉思峰 & 方志耕. (2008). 基于潛在發(fā)展態(tài)勢(shì)的我國(guó)政府節(jié)能政策績(jī)效動(dòng)態(tài)多尺度評(píng)價(jià). (eds.) 第十屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集 (pp.645-648).
[28]朱寧寧, 朱建軍, 劉思峰, 方志耕, 張娜 & 崔江濤. (2008). 我國(guó)政府建筑節(jié)能政策(措施)的實(shí)施效果評(píng)價(jià). (eds.) 第十屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集 (pp.582-586).
[29]邸強(qiáng), 朱建軍, 劉思峰, 郭倩 & 方志耕. (2008). 基于兩類殘缺偏好信息的交互式群決策方法研究. (eds.) 第十屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集 (pp.183-187).
[30]方志耕, 劉思峰, 施紅星 & 徐正棟. (2008). 破解“蜈蚣博弈”悖論：“灰數(shù)規(guī)整”順推歸納法研究. (eds.) 第16屆全國(guó)灰色系統(tǒng)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.248-260).
[31]劉思峰, 阮愛(ài)清, 方志耕, 施紅星 & 趙亮. (2007). 產(chǎn)業(yè)集群租金的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型研究. (eds.) 第九屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集 (pp.522-526).
[32]米傳民, 劉思峰 & 米傳軍. (2007). 基于SEIRS模型的企業(yè)集團(tuán)內(nèi)部危機(jī)擴(kuò)散研究. (eds.) 第九屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集 (pp.730-734).
[33]關(guān)葉青 & 劉思峰. (2006). 關(guān)于強(qiáng)化緩沖算子的進(jìn)一步研究. (eds.) 第八屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集 (pp.115-118).
[34]方志耕, 劉思峰 & 陳洪轉(zhuǎn). (2006). 基于滿秩灰損益值矩陣的灰矩陣博弈的矩陣法求解研究. (eds.) 第八屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集 (pp.123-128).
[35]劉思峰. (2006). 灰色系統(tǒng)理論持續(xù)發(fā)展的主要原因分析. (eds.) 第八屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集 (pp.657-662).
[36]劉思峰. (2006). 灰色系統(tǒng)理論持續(xù)發(fā)展的奧秘. (eds.) 2006年灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.15-24).
[37]李炳軍 & 劉思峰. (2006). 基于多行為特征序列與多層相關(guān)因素的灰色關(guān)聯(lián)分析. (eds.) 2006年灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.62-69).
[38]王建玲, 劉思峰 & 吳作民. (2006). 品牌延伸影響要素的灰色優(yōu)勢(shì)分析. (eds.) 2006年灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.108-114).
[39]楊爍, 劉思峰 & 方志耕. (2006). 不完全信息下的某高校十五學(xué)科建設(shè)項(xiàng)目評(píng)估. (eds.) 2006年灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.138-146).
[40]張榮 & 劉思峰. (2006). 灰色聚類評(píng)價(jià)方法的延拓研究. (eds.) 2006年灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.161-167).
[41]施紅星, 劉思峰 & 方志耕. (2006). 基于同類技術(shù)水平的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)資本和勞動(dòng)彈性系數(shù)測(cè)算問(wèn)題研究. (eds.) 2006年灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.203-211).
[42]朱建軍, 劉思峰 & 方志耕. (2006). 基于區(qū)間灰數(shù)的互補(bǔ)判斷矩陣集結(jié)方法研究. (eds.) 2006年灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.225-236).
[43]菅利榮 & 劉思峰. (2006). 基于粗糙隸屬函數(shù)的灰數(shù)灰度定義與分級(jí). (eds.) 2006年灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.246-253).
[44]關(guān)葉青 & 劉思峰. (2006). 基于加權(quán)平均函數(shù)的緩沖算子. (eds.) 2006年灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.254-264).
[45]方志耕, 劉思峰, 崔江濤 & 李元年. (2006). 基于有限知識(shí)和理性的雙寡頭戰(zhàn)略定產(chǎn)模型研究. (eds.) 2006年灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.265-275).
[46]米傳民 & 劉思峰. (2006). 基于灰色聚類分析的二元語(yǔ)義評(píng)價(jià)方法研究. (eds.) 2006年灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.313-322).
[47]唐學(xué)文, 劉思峰, 方志耕, 米傳民 & 許相敏. (2006). 基于灰數(shù)優(yōu)勢(shì)關(guān)系的駕駛者最短路徑?jīng)Q策模型及其算法研究. (eds.) 2006年灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.323-331).
[48]王正新, 黨耀國(guó) & 劉思峰. (2006). GM(1,1)模型時(shí)間響應(yīng)函數(shù)的一種優(yōu)化方法. (eds.) 2006年灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.358-363).
[49]劉斌, 張榮, 劉思峰 & 黨耀國(guó). (2006). PMVF綜合集成預(yù)測(cè)方法及應(yīng)用示例. (eds.) 2006年灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.364-369).
[50]黨耀國(guó), 劉思峰 & 王正新. (2006). 灰色模型的病態(tài)問(wèn)題初探. (eds.) 2006年灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.391-398).
[51]李元年, 劉思峰 & 方志耕. (2006). 基于GM(1,1)的中國(guó)能源缺口預(yù)測(cè). (eds.) 2006年灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.399-407).
[52]王英, 劉思峰 & 楊爍. (2006). 連徐高速公路對(duì)沿線地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的實(shí)證分析. (eds.) 2006年灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.427-433).
[53]吳歆, 方志耕, 劉遠(yuǎn) & 劉思峰. (2006). 南京港港口吞吐量預(yù)測(cè). (eds.) 2006年灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.442-446).
[54]陳可嘉, 季平, 劉思峰 & 張岐山. (2006). 灰色波形預(yù)測(cè)在經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)中的應(yīng)用. (eds.) 2006年灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.489-493).
[55]謝琨, 劉思峰 & FG Liang. (2006). 論國(guó)際環(huán)境管理會(huì)計(jì)實(shí)證研究與挑戰(zhàn). (eds.) 中國(guó)環(huán)境科學(xué)學(xué)會(huì)2006年學(xué)術(shù)年會(huì)優(yōu)秀論文集（中卷） (pp.148-154).
[56]方志耕, 劉思峰, 米傳民 & 劉航. (2006). 基于損益值信息對(duì)稱缺損的n人靜態(tài)博弈的灰勢(shì)-純策略納什均衡分析. (eds.) 現(xiàn)代工業(yè)工程與管理研討會(huì)會(huì)議論文集 (pp.74-78).
[57]米傳民, 劉思峰 & 方志耕. (2006). 基于XBRL的金融監(jiān)管數(shù)據(jù)規(guī)范化和信息系統(tǒng). (eds.) 現(xiàn)代工業(yè)工程與管理研討會(huì)會(huì)議論文集 (pp.342-345).
[58]劉思峰. (2006). 區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有序度測(cè)算模型. (eds.) “資源環(huán)境與區(qū)域發(fā)展中的計(jì)算問(wèn)題”研討會(huì)論文集 (pp.283-308).
[59]楊文瀚, 劉思峰 & 王燕. (2005). 中國(guó)企業(yè)債券信用價(jià)差的灰色預(yù)測(cè)及實(shí)證研究. (eds.) 中國(guó)優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究會(huì)第七屆全國(guó)會(huì)員代表大會(huì)暨第七屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集 (pp.173-175).
[60]劉斌, 王文亮, 李炳軍, 孫成金, 白宏遠(yuǎn), 劉思峰 & 陳劍. (2005). 供應(yīng)鏈渠道協(xié)調(diào)的數(shù)量折扣研究. (eds.) 中國(guó)優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究會(huì)第七屆全國(guó)會(huì)員代表大會(huì)暨第七屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集 (pp.310-315).
[61]孫興華, 謝琨 & 劉思峰. (2005). 環(huán)境管理會(huì)計(jì)理論與實(shí)務(wù)問(wèn)題淺析. (eds.) 中國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)2005年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下） (pp.95-105).
[62]孫興華, 謝琨 & 劉思峰. (2005). 環(huán)境管理會(huì)計(jì)理論與實(shí)務(wù)問(wèn)題淺析. (eds.) 中國(guó)環(huán)境保護(hù)優(yōu)秀論文集（2005）（上冊(cè)） (pp.918-926).
[63]黨耀國(guó), 劉思峰 & 翟振杰. (2005). 區(qū)間數(shù)關(guān)聯(lián)度的研究. (eds.) 管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究新進(jìn)展——第8屆全國(guó)青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.1107-1111).
[64]周輝 & 劉思峰. (2005). 基于產(chǎn)業(yè)集群的區(qū)域創(chuàng)新能力分析——以景德鎮(zhèn)陶瓷產(chǎn)業(yè)為例. (eds.) 管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究新進(jìn)展——第8屆全國(guó)青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.184-188).
[65]劉斌, 劉思峰 & 翟振杰. (2005). EOQ模型的一個(gè)注記. (eds.) 管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究新進(jìn)展——第8屆全國(guó)青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.389-393).
[66]王銳蘭, 劉思峰 & 譚振亞. (2005). 非營(yíng)利組織與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在關(guān)聯(lián)機(jī)理探析. (eds.) 管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究新進(jìn)展——第8屆全國(guó)青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.571-577).
[67]任盈盈 & 劉思峰. (2005). 管理變革推動(dòng)長(zhǎng)三角國(guó)際制造企業(yè)成長(zhǎng). (eds.) 管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究新進(jìn)展——第8屆全國(guó)青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.599-605).
[68]唐學(xué)文, 劉思峰 & 方志耕. (2005). 關(guān)于加強(qiáng)政府投資項(xiàng)目后評(píng)價(jià)工作的設(shè)想. (eds.) 管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究新進(jìn)展——第8屆全國(guó)青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.693-699).
[69]方志耕, 劉思峰, 李杰, 任盈盈 & 李橋興. (2005). 我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化戰(zhàn)略框架的重構(gòu). (eds.) 管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究新進(jìn)展——第8屆全國(guó)青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.785-790).
[70]劉思峰, 方志耕, 賈迎賓 & 阮愛(ài)清. (2005). 我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化途徑:一種以主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)為牽引的互補(bǔ)推進(jìn)模式. (eds.) 管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究新進(jìn)展——第8屆全國(guó)青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.791-797).
[71]吳薇薇 & 劉思峰. (2005). 南京市民營(yíng)科技企業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)分析. (eds.) 管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究新進(jìn)展——第8屆全國(guó)青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.1078-1082).
[72]季平, 陳可嘉 & 劉思峰. (2005). 灰關(guān)聯(lián)分析在經(jīng)濟(jì)指標(biāo)時(shí)差關(guān)系研究中的應(yīng)用. (eds.) 管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究新進(jìn)展——第8屆全國(guó)青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.1118-1124).
[73]米傳民, 劉思峰 & 黨耀國(guó). (2005). 基于灰色關(guān)聯(lián)度的金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分析. (eds.) 管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究新進(jìn)展——第8屆全國(guó)青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.1125-1129).
[74]胡坤 & 劉思峰. (2004). 時(shí)間序列灰色定權(quán)聚類模型. (eds.) 2004年中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.41-43).
[75]黨耀國(guó), 劉思峰 & 翟振杰. (2004). 具有灰指數(shù)律數(shù)據(jù)序列的建模方法研究. (eds.) 2004年中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.76-78).
[76]方志耕 & 劉思峰. (2004). 基于區(qū)間灰數(shù)列的GM(1,1)模型(GMBIGN(1,1))研究. (eds.) 2004年中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.134-138).
[77]劉思峰. (2003). 走向世界的灰色系統(tǒng)理論. (eds.) 新型工業(yè)化道路與城市發(fā)展模式及途徑——中國(guó)科協(xié)2003年學(xué)術(shù)年會(huì)30分會(huì)場(chǎng)論文集 (pp.215-220).
[78]劉思峰. (2003). 灰色系統(tǒng)理論的產(chǎn)生、發(fā)展及前沿動(dòng)態(tài). (eds.) 2003年中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.33-36).
[79]謝乃明 & 劉思峰. (2003). 一種新的實(shí)用弱化緩沖算子. (eds.) 2003年中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.50-52).
[80]方志耕, 劉思峰, 董志強(qiáng) & 宋傳平. (2002). 基于組合GERT網(wǎng)絡(luò)模型的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目群的風(fēng)險(xiǎn)與周期評(píng)估. (eds.) 西部開(kāi)發(fā)與系統(tǒng)工程——中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第12屆年會(huì)論文集 (pp.218-224).
[81]劉思峰. (2002). 科技綜合實(shí)力評(píng)估指標(biāo)與數(shù)學(xué)模型. (eds.) 西部開(kāi)發(fā)與系統(tǒng)工程——中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第12屆年會(huì)論文集 (pp.496-502).
[82]劉思峰 & 陳可嘉. (2002). 我國(guó)科技經(jīng)費(fèi)配置結(jié)構(gòu)與使用效率分析. (eds.) 2002年中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.45-48).
[83]金秀滿, 方志耕, 劉思峰, 遲亞利, 徐永能 & 朱潔. (2002). 基于制導(dǎo)武器攻擊的重要交通設(shè)施偽裝防護(hù)效果分析. (eds.) 2002年中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.49-54).
[84]方志耕, 劉思峰, 張亞斌 & 張立軍. (2002). 國(guó)際貿(mào)易自由化與發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)利益的一致性與矛盾性分析. (eds.) 2002年中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.226-230).
[85]黨耀國(guó), 劉思峰 & 葉耀軍. (2001). 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及數(shù)據(jù)模型. (eds.) 2001年中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 (pp.621-626).
劉思峰，男，1955年7月生于河南省平輿縣�，F(xiàn)任南京航空航天大學(xué)特聘教授、博士生導(dǎo)師，管理科學(xué)與工程一級(jí)學(xué)科博士點(diǎn)、博士后科研流動(dòng)站、江蘇省重點(diǎn)學(xué)科首席學(xué)科帶頭人，灰色系統(tǒng)研究所所長(zhǎng)。 是中央聯(lián)系的高級(jí)專家。
人才培養(yǎng)：
榮譽(yù)獎(jiǎng)勵(lì)：
科學(xué)時(shí)報(bào)報(bào)道：
